評價服務：識別風險夯實根基
評價服務幫助客戶驗證執(zhí)行標準的適宜性及有效性，評價相關方活動與標準的符合性，并覆蓋人工智能系統(tǒng)質(zhì)量評估、人工智能風險管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理成熟度評估（DCMM）、公有云及通用個人可識別信息保護管理等、HSE管理、質(zhì)量管理培訓多個領域，提供權威評價報告或證書。
評價服務
- 品牌評價
- HSE管理
- 履約能力評價
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- 質(zhì)量管理培訓評價
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- 數(shù)據(jù)治理管理評價
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- 數(shù)據(jù)存儲安全管理評價
- 網(wǎng)絡空間安全管理評價
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- 人工智能風險管理評價
- 醫(yī)療器械滅菌符合性評價
- 云服務信息安全管理評價
- 隱私框架信息安全管理評價
- 道路汽車網(wǎng)絡安全管理評價
- 人工智能大數(shù)據(jù)架構管理評價
- 個人可識別信息保護管理評價
- 人工智能系統(tǒng)質(zhì)量評估管理評價
- 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡魯棒性評估管理評價
- 公有云中個人可識別信息保護管理評價
- 人工智能系統(tǒng)使用機器學習框架管理評價
人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡魯棒性評估管理評價
ISO/IEC 24029-2:2023
ISO/IEC 24029-2:2023標準全稱為 《人工智能（AI）——神經(jīng)網(wǎng)絡魯棒性評估——第2部分：形式方法的使用方法》，是人工智能領域關于神經(jīng)網(wǎng)絡魯棒性評估的國際標準。
標準涵蓋了幾種可用的形式化方法技術。在生命周期的每個階段，提出了適用于評估神經(jīng)網(wǎng)絡魯棒性的標準，并確定了如何通過形式化方法驗證神經(jīng)網(wǎng)絡。
形式化方法是用于嚴格規(guī)范和驗證軟件和硬件系統(tǒng)的數(shù)學技術，可用于對神經(jīng)網(wǎng)絡進行形式化推理，并證明它們是否滿足相關的魯棒性。
證書樣本
京公網(wǎng)安備11010102007586號